Tavishi Gupta hatte bereits ein Startup mitgegründet, das Audio-Tools für Grammy-ausgezeichnete Künstler baute, bevor sie bei Microsoft landete. Die Arbeit dort interessierte sie nicht, und als ständige Reisende war sie zum De-facto-Reiseplaner für jede Gruppe geworden, der sie beitrat. Etwa zweieinhalb Jahre vor ihrem Product Hunt-Beitrag kündigte sie ohne Sicherheitsnetz: keine Krankenversicherung, abgelaufene IDs und kein permanentes Zuhause. Sie kodierte die erste Version von Tern, während sie in Airbnbs lebte, und nutzte sie, um ihre eigenen Reisen zu planen.

Das frühe Produkt war ein benutzerdefinierter Reise-Editor, den sie als schmerzhaft schwer zu bauen beschreibt. Die ersten fünf Monate waren 14-Stunden-Tage, vollständig aus Ersparnissen finanziert, mit etwa 150 geschlossenen Beta-Benutzern arbeitend. Der Wendepunkt kam, als öffentliche AI APIs ankamen. Zwei Tage, nachdem sie live gingen, startete sie eine Warteliste für einen AI Planner, der eine Reise mit personalisierten Vorschlägen auto-ausfüllen konnte, und das ist, wenn das Produkt endlich für Benutzer klickte.

Der Weg war nicht linear. Etwa zehn Monate lang pivotierte sie zum Verkauf an menschliche Reiseveranstalter und verdiente ein paar tausend Dollar, kam aber zu dem Ergebnis, dass die Zukunft agentische AI statt menschliche Agenten war, also änderte sie wieder Kurs. Das Wachstum kam aus Orten, die nichts kosteten: Sie wurde auf Reddit zweimal viral, gewann etwa 1.000 Benutzer über Nacht von einem Kommentar auf einem Konkurrenten-Instagram-Beitrag und lief Product Hunt Launches, die über 300 Upvotes und Erwähnungen in Newslettern mit über einer Million Abonnenten zogen. Flughäfen, einschließlich Rom und Frankfurt, begannen, sich an B2B-Partnerschaften zu wenden.

Nach 27 Monaten hatte sie mehr als 400 Updates geliefert und überschritt 12.000 geplante Reisen mit Benutzern in 120 Ländern, alles mit null Marketingausgaben. Sie begann nur zwei Monate vor ihrer Product Hunt-Story zu berechnen, hielt das Produkt für die meisten Benutzer kostenlos, während sie zahlende Kunden in 9 Ländern aufgriff, und begann, die mobile Begleiter-App zu bauen, die Benutzer am meisten gefordert hatten. Sie ist offen, dass die Reise auf täglicher Geldangst, ohne Freunde-und-Familie-Runde und Ersparnissen lief, die sie immer noch verbrannte, als sie mit der Monetarisierung begann.