Richards erste Versuche waren ein Lehrbuchfehler. Er verbrachte etwa drei Monate mit dem Bau eines KI-Konsumentenprodukts, konnte dann aber niemanden finden, der es wirklich wollte. Das echte Problem, wie er später entschied, war, dass er nie ein Benutzer seines eigenen Produkts war, also kopierte er einfach Features von früheren Konkurrenten und brachte ständig Dinge auf den Markt, die niemand verlangte. Einen Monat nachdem er das zugab, stellte er es ein und begann stattdessen nach billigen Wegen zu suchen, um Menschen zu erreichen.

Diese Suche führte ihn zu Reddit. Er war jahrelang ein intensiver Reddit-Nutzer und bemerkte Konkurrenten, die echten Traffic davon zogen. Als er selbst versuchte, nützliche Inhalte zu posten, erschien der Traffic fast sofort, ohne Follower und ohne Anzeigenbudget. Sein Produkt konvertierte immer noch schlecht, weil die Anpassung schwach war, aber der Kanal funktionierte eindeutig. Bald fragten ihn ein paar Gründerfreunde, ob er auch ihr Reddit-Marketing übernehmen könnte, und diese Frage verwandelte sich in die Idee für ein Tool.

Diesmal kehrte er die Reihenfolge um. Bevor er einen Code schrieb, begann er, alles zu veröffentlichen, was er über Reddit-Marketing wusste, und baute eine kleine Gemeinschaft von etwa 300 Personen auf, die die gleichen Probleme hatten: die richtigen Subreddits finden, wissen, was sicher zu posten ist, Kontobans vermeiden und hochwertige Aussichten erkennen. Das tägliche Gespräch mit ihnen sagte ihm genau, was er bauen sollte. Die Entwicklung dauerte etwas über einen Monat, und in der Launch-Woche zahlten mehr als zehn Community-Mitglieder dafür.

Er gibt offen zu, dass er immer noch zu viel baute. V1 wurde mit drei großen Features ausgeliefert, als Benutzer sich nur um eines kümmerten, und die Konzentration auf dieses einzelne Feature hätte etwa fünfzehn Tage vom Zeitplan abziehen können. Sein Fazit ist, dass ein MVP Disziplin braucht, nicht Ehrgeiz. Das Produkt, Leadmore AI, veröffentlicht durch eingebaute High-Karma-Reddit-Konten mit Planung, Ban-Risiko-Warnungen und Exposure-Analysen, damit Benutzer ihre eigenen Konten sauber halten.

Nach Richards eigenen Angaben erreichte Leadmore AI etwa $30K MRR innerhalb von vier Monaten ohne Marketingausgaben, und ein späterer Post behauptet, es überschritt $1M ARR. Diese Zahlen sind selbst berichtet. Was er betont, ist der langweilige Teil: Sobald Konkurrenten seine Features und sogar seine Posts wörtlich kopierten, war das, was sie nicht kopieren konnten, sein Verständnis der Benutzer, das er frisch hält, indem er jede Support-Frage selbst beantwortet.