Sebastian Volkis ist kein entwickler. Bevor ChatIQ kam, hatte er sich durch dropshipping, den verkauf digitaler produkte und einen YouTube-kanal durchprobiert, und er beschreibt sich selbst als nicht-technischer gründer, der erst später programmieren lernte. Als ChatGPT 2023 ankam, sah er eine bestimmte gelegenheit: einen chatbot, trainiert auf die daten einer unternehmens-website, der kundenanfragen sofort beantworten und die flut wiederholter support-e-mails reduzieren konnte. Das versprechen war kundenbindung, nicht neuheit. Wenn kunden schnelle antworten bekamen und sich gehört fühlten, blieben sie eher.

Anstatt zuerst zu bauen und auf nutzer zu hoffen, machte er das gegenteil. Er verbrachte monate damit, mit unternehmen über ihre support-probleme zu sprechen, dann baute er ein funktionierendes MVP vollständig in Bubble, dem no-code-tool, und verband es mit der GPT API um den eigentlichen chat zu handhaben. Das ließ ihn ausliefern, ohne ein engineering-team zu haben, und anfangen zu berechnen, während die idee noch frisch war.

Der launch sah von außen plötzlich aus, aber basierte auf grundlagen. Er hatte bereits etwa sechs monate damit verbracht, eine YouTube-audience aufzubauen, also gab es am ersten tag leute, denen man es erzählen konnte. Er kombinierte diese eigene audience mit direkter LinkedIn-ansprache an die unternehmen, die er interviewt hatte, und meldete täglich einige wenige nutzer an. Nach seinem eigenen bericht stiegen die zahlen schnell: etwa 1.000 nutzer und einige hundert pfund MRR in der ersten woche, etwa 2.400 nutzer nach zwei wochen, und ungefähr 5.900 nutzer mit etwa £3.500 MRR nach tag 30. Er berichtete, dass er insgesamt 11.300 nutzer überschritt und etwa £7.200 MRR nach zwei monaten erreichte.

Die schlagzeile 11.000-plus-nutzerzahl ist es wert, sorgfältig gelesen zu werden. Die meisten davon waren kostenlose nutzer, und die bezahlte einnahme war nur ein kleiner teil der gesamtheit, was die normale form eines freemium-launches ist, der auf eine audience reitet. Sebastian war später ehrlich über den schwierigen teil: als einzelner nicht-technischer gründer auf einem no-code-stack konnte er funktionen nicht so schnell ausliefern wie besser finanzierte konkurrenten, und churn folgte.

Bis 2025 war ChatIQ nicht mehr sein hauptfokus. Er ging zu anderen AI-produkten und einem AI-programmierkurs über und fing an, mit tools wie Cursor zu bauen anstatt no-code. ChatIQ ist ein gutes beispiel für audience-first-distribution: das wachstum, das so aussah, als wäre es über nacht passiert, war wirklich die auszahlung von forschung und einem YouTube-kanal, der lange vor dem launch aufgebaut wurde.