Sina Sinry ist kein Entwickler. Vor Flibbo betrieb er einen Shopify-Dropshipping-Shop und erzielte 2023 über $1M Umsatz mit dem Verkauf digitaler Produkte. Das gab ihm Kapital, Erfahrung mit bezahlter Kundenakquise und eine klare Lektion: Er war gut im Marketing und in der Verteilung, nicht im Engineering. Also verließ er sich bei der Entscheidung, eine KI-App zu bauen, auf diese Stärke, anstatt zu versuchen, über Nacht zum Programmierer zu werden.

Flibbo ist eine All-in-One-KI-App zur Inhaltserstellung für Handys. Anstatt Modelle selbst zu trainieren, verpackte Sina die besten verfügbaren, Video-Tools wie Veo 3 und Kling sowie Bild- und Musikgenerierung in einem Abonnementprodukt für Creator, Influencer und indie hackers, die schnell teilbare Inhalte erstellen möchten. Die Überlegung war, dass die meisten Menschen nicht zehn separate KI-Abos und eine Lernkurve wollen, sondern eine App, die einfach etwas Teilbares produziert.

Bei der Verteilung wird die Geschichte interessant. Sina setzte auf bezahlte Anzeigen kombiniert mit organischen Loops auf TikTok, indem er KI-"Remakes" postete, die neugierig machende Zuschauer in die App holten. Er behandelte die Zahlschranke selbst wie ein Produkt und führte A/B-Tests bei den Angeboten durch, um die Konversion zu erhöhen. Nach seinen eigenen Angaben erreichte die App etwa $50K MRR innerhalb von etwa vier Monaten und hatte Spitzen über $90K, stabilisierte sich dann bei etwa $55K MRR mit über 500K Nutzern insgesamt und einem Platz in den Top 100 im US App Store.

Das aufschlussreichste Detail ist, was passierte, als er die Anzeigen ausschaltete. Er stoppte alle bezahlten Ausgaben, um zu sehen, wie viel Umsatz real war, und er stabilisierte sich bei etwa $50K MRR nur durch organische Installationen und Abonnementverlängerungen. Bei einer Abonnement-App sind Verlängerungen der Teil, der wächst, und zu beweisen, dass die Basis ohne Anzeigenbudget hielt, ist ein stärkeres Signal als irgendeinen Spitzenmonat.

Diese Zahlen sind selbst berichtet auf seinem eigenen X und LinkedIn und durch einen Gründer-Fallstudie, also behandeln Sie die genauen Zahlen als Angaben des Gründers, nicht als geprüfte Einnahmen. Was überprüfbar ist, ist der Ansatz: ein nicht-technischer Operateur, der bereits wusste, wie man Aufmerksamkeit kauft, wendete ihn auf einen KI-Wrapper an und machte Kundenhaltung zu dem, das er tatsächlich verteidigte. Sein erklärtes nächstes Ziel ist $300K MRR bis November 2026.