Christine Yen и Charity Majors познакомились в технологическом сообществе Сан-Франциско. Majors была инженером по операциям, известной своими проницательными статьями об инфраструктуре в Facebook, а Yen была инженером-программистом, работавшей над инструментами разработчиков в Parse и Facebook. Вместе они испытывали одну общую проблему: когда распределённые системы отказывали, существующие инструменты мониторинга почти не помогали найти причину сбоя.

Проблема с мониторингом

Традиционные инструменты мониторинга (Datadog, New Relic, Nagios) были разработаны для монолитных приложений. Они отслеживали заранее определённые метрики: использование CPU, памяти, частоту ошибок, задержку запросов. Но когда компании переходили на микросервисы, вопросы, на которые нужно было ответить инженерам, становились намного сложнее:

• «Почему запросы пользователей iOS из Германии медленнее, но только по вторникам?»
• «Какой deploy вызвал скачок задержки на 95-м процентиле?»
• «Почему вызовы API этого одного клиента истекают?»

Эти вопросы требовали одновременной нарезки и группировки данных по десяткам измерений. Традиционный мониторинг этого не мог сделать.

Observability: новая категория

Majors писала об этой проблеме со времён своей работы с инфраструктурой в Facebook и Parse. Она ввела термин «observability» (заимствованный из теории управления), чтобы описать принципиально иной подход: вместо предопределённых приборных панелей вы должны иметь возможность задавать произвольные вопросы к производственным системам в реальном времени.

Honeycomb запустилась в марте 2016 года с подлинно новым техническим подходом: вместо агрегированных метрик она хранила сырые, высокомерные данные событий и позволяла инженерам запрашивать их интерактивно. Это означало, что вы могли ответить на вопросы, о которых не думали до инцидента.

Контент как двигатель роста

Стратегия роста Honeycomb была ориентирована на контент, и самими основателями занимались написанием и выступлениями:

• Charity Majors стала одной из самых плодовитых писательниц в сообществе DevOps/SRE, публикуя статьи, которые определили observability как дисциплину
• Christine Yen выступала на десятках конференций (KubeCon, SREcon, Monitorama)
• Вместе они написали книгу "Observability Engineering" от O'Reilly
• Блог Honeycomb стал обязательным чтением для инженеров платформ

Это был не маркетинг контента в традиционном смысле, а создание категории через мысленное лидерство.

Поиск соответствия продукта рынку

Первыми клиентами были инженерные команды компаний, запускавших сложные распределённые системы: Slack, HelloFresh, Intercom и Vanguard. Эти команды испытали боль от отладки микросервисов с традиционными инструментами и сразу же поняли ценность Honeycomb.

Цикл продаж был восходящим: инженер попробует бесплатный уровень, получит «aha moment» от интерактивного запроса производственных данных, а затем начнёт продвигать Honeycomb внутри организации. Этот разработчик-ориентированный механизм роста был критичен, продукт продавал себя сам, как только инженеры его испытывали.

Масштабирование бизнеса

• 2016: запуск, ранняя тяга от компаний, ориентированных на DevOps
• 2017: $11M Series A
• 2019: $26.7M Series B
• 2020: опубликована "Observability Engineering" (O'Reilly)
• 2021: $50M Series C
• 2022: $115M Series D — итого привлечено: $200M+
• 2024: лидер категории в отчётах Gartner и Forrester

• Всего привлечено: $200M+
• Клиенты включают: Slack, Vanguard, HelloFresh, Intercom, Fender
• Бесплатный уровень: 20M событий/месяц
• Категория: создана и определена «observability» как отличающаяся от мониторинга
• Книга: "Observability Engineering" (O'Reilly, 2022)
• Команда: 200+ сотрудников