Zuhayeer Musa и Zaheer Mohiuddin были инженерами программного обеспечения в крупных tech компаниях в 2017 году, когда они заметили постоянную проблему: компенсация в tech была абсолютно непрозрачна. Когда инженеры перемещались между компаниями, у них не было надежного способа понять, как их уровень в одной компании переводится на другую. Был ли Google L5 эквивалентен Facebook E5 или Microsoft 63? Glassdoor существовал, но его данные о зарплате были самоуказанными, непроверенными и все более устаревшими. Два основателя поняли, что вся tech-индустрия не имела надежного источника истины для данных компенсации — и они могли построить один как побочный проект.

Простая таблица HTML, которая изменила компенсацию tech

Первая версия Levels.fyi была замечательно минимальна: простая HTML-страница с таблицей, сопоставляющей уровни инженеров на Google, Facebook, Amazon, Apple и Microsoft. Никакого причудливого дизайна, никакой backend базы данных, никаких аккаунтов пользователя. Просто чистая справочная таблица, которая ответила на вопрос, который инженеры постоянно задавали друг другу: "На каком уровне я был бы в вашей компании?" Zuhayeer разместил сайт на Blind (анонимное приложение обсуждения рабочего места, популярное среди tech-работников) и Hacker News. Ответ был немедленным и подавляющим. Инженеры жаждали этой информации в течение лет, делясь ею неофициально в частных разговорах и каналах Slack. Levels.fyi просто сделал это общественным и организованным. В течение дней сайт получал тысячи посетителей — все от органического шаринга, с нулевыми расходами на маркетинг.

Построение flywheel данных

Стол сравнения уровней был крючком, но реальный продукт — это данные компенсации, которые пришли дальше. Levels.fyi добавила форму отправки, где инженеры могли поделиться своей общей компенсацией (зарплата, опционы акций, бонусы) вместе с их компанией, уровнем и годами опыта. Flywheel данных был элегантен: инженеры пришли для сравнения уровней, остались для просмотра данных компенсации, и внесли свои собственные данные, чтобы помочь другим. По мере того как больше данных пришло, сайт стал более полезен, что привлекло больше посетителей, которые отправили больше данных. Решающе, Levels.fyi реализовала механизмы проверки — кросс-референсирование отправок против известных полос компенсации, флагирование отклонений и требование достаточно деталей, чтобы сделать фабрикацию трудной. Эта фокусировка на качество данных дифференцировала Levels.fyi от Glassdoor, где непроверенные отправки размывали доверие.

Рост, управляемый сообществом, без траты доллара

Рост Levels.fyi был полностью органичным. Tech-работники делились сайтом на Blind, Hacker News, Reddit (r/cscareerquestions), Twitter и внутренних каналах Slack компании. Каждый сезон компенсации привел к всплеску трафика, так как инженеры искали рыночные ставки перед своими разговорами обзора деятельности. Сайт стал de facto справкой для обсуждений компенсации tech — когда кто-то на Blind спросил "Справедливо ли это предложение?", ответ был почти всегда "Проверьте Levels.fyi." Основатели никогда не потратили доллар на рекламу, оптимизацию SEO или маркетинг роста. Продукт был настолько подлинно полезен, что сообщество маркетил его бесплатно. Zuhayeer и Zaheer продолжали управлять Levels.fyi как побочный проект первые два года, работая над ним ночью и выходными, сохраняя свои полный рабочий день инженерные работы.

От побочного проекта к платформе

К 2020 году Levels.fyi стала определяющей платформой компенсации tech, с миллионами годовых посетителей и сотнями тысяч проверенных точек данных компенсации. Основатели добавили премиум-функции — консультирование переговоров о зарплате, инструменты планирования карьеры и аналитику компенсации на уровне компании — и перейдите к freemium бизнес-модели. Бесплатный уровень (сравнение уровней и базовые данные о зарплате) продолжал привлекать огромный трафик, в то время как премиум-функции переводили небольшой процент пользователей в платящих клиентов. Основатели в конечном итоге оставили свои полный рабочий день работы, чтобы сосредоточиться на Levels.fyi, которая была генерировать значительный доход от премиум-подписок и партнерств предприятия с компаниями рекрутинга. Платформа достигла чего-то редкого в tech: она стала надежным стандартом, который заменил неформальные, ненадежные сети информации со структурированными, проверенными данными.