Себастьян Волкис — не разработчик. До ChatIQ он прошёл через дропшиппинг, продажу цифровых продуктов и YouTube-канал, и описывает себя как не-технического основателя, который позже научился кодировать. Когда ChatGPT появился в 2023 году, он увидел конкретную возможность: чат-бот, обученный на данных вебсайта одной компании, который мог ответить на вопросы клиентов мгновенно и сократить поток повторяющихся писем поддержки. Это был вопрос о удержании, а не новизне. Если клиенты получали быстрые ответы и чувствовали себя услышанными, они с большей вероятностью остались бы.

Вместо того чтобы сначала строить и надеяться на пользователей, он сделал наоборот. Он потратил месяцы на общение с компаниями о их проблемах поддержки, затем построил рабочий MVP полностью в Bubble, инструменте no-code, подключив его к GPT API для обработки самого чата. Это позволило ему выпустить продукт без инженерной команды и начать брать деньги, пока идея была ещё свежей.

Запуск казался внезапным снаружи, но опирался на подготовленную работу. Он уже потратил примерно шесть месяцев на построение аудитории YouTube, поэтому в первый день были люди, которым он мог рассказать. Он сочетал эту собственную аудиторию с прямым outreach в LinkedIn к компаниям, которых он интервьюировал, подписав несколько пользователей в день. По его собственным данным, цифры росли быстро: близко к 1,000 пользователей и несколько сотен фунтов MRR в первую неделю, около 2,400 пользователей через две недели и примерно 5,900 пользователей с около £3,500 MRR к 30-му дню. Он сообщил о пересечении 11,300 пользователей в целом и около £7,200 MRR к двухмесячной отметке.

Заголовок 11,000+ пользователей стоит читать внимательно. Большинство из них были бесплатными пользователями, и оплачиваемый доход был небольшой частью от всего, что является нормальной формой freemium-запуска, выезжающего на аудиторию. Себастьян был позже откровенен о трудной части: как соло не-технический основатель на стеке no-code, он не мог выпускать функции так быстро, как лучше финансируемые конкуренты, и за этим последовал churn.

К 2025 году ChatIQ больше не был его главным фокусом. Он перешёл к другим продуктам AI и курсу кодирования AI, и начал строить с инструментами, такими как Cursor, вместо no-code. ChatIQ служит чистым примером распределения, ориентированного на аудиторию: рост, который выглядел как произошедший в ночь, был действительно отдачей от исследования и YouTube-канала, построенного задолго до запуска.