Zuhayeer MusaとZaheer Mohiuddinは、2017年の主要なテック企業でソフトウェアエンジニアでしたが、彼らは永続的な問題に気づきました。テック補償は不当に不透明でした。エンジニアが企業間で移動した場合、彼らが別の企業でのレベルをどのように変換するかについて信頼できる方法はありませんでした。Google L5はFacebook E5またはMicrosoft 63と等しいのでしょうか？Glassdoorは存在しましたが、その給与データは自己報告、未検証、ますます陳腐化していました。両方の創設者は、テック業界全体が補償データの信頼できる情報源の真実がなく、彼らはそれを副業プロジェクトとして構築できることに気づきました。

「テック補償を変えたシンプルなHTMLテーブル」

Levels.fyi の最初のバージョンは、注目すべきにベアボーンズでした。Google、Facebook、Amazon、Apple、Microsoft 全体の工学レベルをマッピングするシンプルなHTMLページを含むテーブル。ファンシーなデザインなし、バックエンドデータベースなし、ユーザーアカウントなし。すべてをエンジニアがお互いに常に求めている質問に答えるきれいな参考テーブル。「あなたの会社で何のレベルになるでしょうか？」Zuhayeerは、技術的な労働者の間で人気のある匿名の職場議論アプリであるBlindにサイトを投稿しました。Hacker News。応答は即座で圧倒的でした。エンジニアは長年この情報を渇望していました。プライベートの会話とSlackチャネルで非公式に共有していました。Levels.fyi はそれを公開し、単純に編成しました。数日以内に、サイトは数千人の訪問者を取得していました。すべての有機共有、ゼロのマーケティング支出。

「データフライホイールの構築」

レベルの比較テーブルはフック、本当のプロダクトは次に来た補償データでした。Levels.fyi は、エンジニアが総補償（基本給与、ストック付与、ボーナス）を経験の年と一緒に会社、レベル、年で共有できる提出フォームを追加しました。データフライホイールは優雅でした。エンジニアはレベルの比較のために来て、補償データを見て、他を助けるために独自のデータを寄与しました。より多くのデータが来ると、サイトはより有用になりました。より多くの訪問者を引き付けました。より多くのデータを送信しました。重要なことに、Levels.fyi は検証メカニズムを実装しました。既知の補償バンドに対する提出の相互参照、外れ値のフラグ、捏造を困難にするのに十分な詳細を要求しています。このデータ品質フォーカスはGlassdoorと異なります。未検証提出がそこでの信頼を浸食していました。

「コミュニティ駆動の成長、単一ドルを費やすことなし」

Levels.fyi の成長は完全に有機的でした。技術労働者はBlind、Hacker News、Reddit（r/cscareerquestions）、Twitter、社内企業Slackチャネルでサイトを共有しました。すべての補償交渉シーズンはトラフィックスパイクを駆動しました。エンジニアがパフォーマンスレビュー会話の前に市場レートを見てください。サイトはテック補償議論の事実上の参考になりました。Blindの誰かが「このオファーは公正ですか」と聞いたとき、答えはほぼいつも「Levels.fyi をチェック」でした。創設者は広告、SEO最適化、または成長マーケティングに単一ドルを費やしていませんでした。プロダクトは非常に本当に有用でしたが、コミュニティは無料でそれをマーケティングしました。ZuhayeerとZaheerはLevels.fyi を副業プロジェクトとして実行し続けました。フルタイムのエンジニアリングジョブを保持しながら、夜とウィークエンドで作業しました。

「副業プロジェクトからプラットフォームへ」

2020年までに、Levels.fyi は確定的なテック補償プラットフォームになりました。数百万の年間訪問者と数十万の検証補償データポイント。創設者はプレミアム機能を追加しました。給与交渉コーチング、キャリアプランニングツール、企業レベルの補償分析。フリーミアムビジネスモデルに移行しました。無料層（レベル比較と基本給与データ）は引き続き大量のトラフィックを駆動しました。プレミアム機能はユーザーの小さな割合を有料顧客に変換しました。創設者は最終的にフルタイムのジョブを離れました。Levels.fyi に焦点を当てます。これはプレミアム購読と企業パートナーシップから採用企業との有意な収益を生成していました。プラットフォームは何か珍しいテックで達成していました。それは情報の非公式で信頼できないネットワークで構造化された検証データに置き換わった信頼された標準になりました。